全網自控專家系統（ztLink-ACES）

       通過導入各換熱站歷年熱網運行數據及氣候數據，對數據進行清洗、轉換、集成，加載到數據倉庫，利用大數據分析算法（方差分析、偏相關分析、回歸分析、曲線估計、多元對應分析、bootstrap技術等），形成各換熱站的歷史數據模型，再將專家理論及思想轉換成計算機語言并封裝成理論數據模型，從而結合歷史數據模型，形成各換熱站指導運行模型，該模型通過簡單輸入換熱站、室外溫度等相關參數，針對熱網不同運行情況下，自動采取不同的控制策略。全網自控解決方案

       引入了人工智能技術，模型在運行過程中會自學習，從而不斷的調整算法來適應現場情況。

1、全網平衡一鍵搞定

       室外均溫或加權均溫兩種方案可選，對各站下發目標均溫，達到全網平衡。

2、回歸分析 量身定制

       1）通過歷史數據分析，提煉出每個換熱站歷史調節曲線的關鍵特性，與系統測評后提出的一、二級網運行曲線相耦合，作為各站各換熱系統控制決策模塊的基礎；實現“一系統一曲線”。

       2）軟件在供熱期間結合日平均溫度等氣象資料自動計算并通過上位機給各換熱站下位機發送指令，實現按需供熱的基礎上，全網內各供熱系統自動調控；

       3）在供熱期內，上位機自動計算各換熱系統的控制目標，自動下發，自動讀取原有監控系統的監測數據，實時跟蹤調整，一鍵搞定；

3、極寒天氣/熱源不足 提前蓄熱

       1）在極寒天氣情況下，可啟動蓄熱模式，自動調整各換熱系統的控制目標，提前蓄熱，一鍵搞定；

       2）在熱源故障或供給能力不足的情況下，系統可計算供熱量缺口，合理分攤，自動調整各換熱站控制目標，將影響降低，一鍵搞定；

4、系統輪停 節熱節電 一鍵搞定

       1）在供熱末期，系統支持各換熱系統輪停，節省熱耗及電耗，一鍵搞定。

       2）在滿足用戶供熱需求的前提下實現更大節能，節熱可達3%-5%，節電25%。